工业物联网的巨大潜力

近年来，硬件、连接性、大数据分析和机器学习方面的创新融合在一起，为行业带来了巨大的机会。硬件创新意味着传感器成本更低，功能更强大，并且电池寿命更长。连接性创新意味着将数据从这些传感器发送到云的成本更低，更容易。大数据分析和机器学习创新意味着，一旦收集了传感器数据，就有可能获得对制造过程的强大洞察力。这些创新可以使生产率大幅提高，并大幅降低成本。

体现工业物联网潜力的一个例子是预测性维护。在制造过程中损坏的机器可能意味着数百万美元的生产力损失，工厂只能停止生产来解决该问题。

过去的解决方案是定期安排维护，但这存在一些问题。如果机器在维护前出现故障怎么办？如上所述，这将导致生产率的巨大损失。

预测性维护意味着使用更多的传感器来收集机器上的数据，然后使用数据分析和机器学习来确定机器何时需要维护。维修得太晚会导致机器损坏，太早维修会导致资源分配错误。

预测性维护只是一个示例，这已经在现实中应用。随着工业物联网的采用和发展加速，变化将是深刻的。我们可以实现一种自治经济，在这种经济中，5g+工业互联网价格，供应完全可以满足需求，从而完全优化生产过程并实现零浪费。

工业互联网平台

工业互联网平台是面向制造业数字化、网络化、智能化需求，5g+工业互联网，构建基于海量数据采集、汇聚、分析的服务体系，支撑制造资源泛在连接、弹性供给、高配置的工业云平台。

工业互联网平台是对工业活动中生产、供应、销售各环节的全方面优化。工业互联网平台是对传统工业IT的全方面升级。结合云计算、大数据以及人工智能等底层技术，5g+工业互联网价格，工业互联网相对传统模式在技术架构和数据价值上均有大幅提升。

工业物联网发展的趋势

Frost＆Sullivan在比较IIoT平台供应商和供应商集群后，在2018年1月的公布了IIoT发展的主要趋势：

倾向于自助服务模型，将应用程序编程接口模块转移到IIoT策略的中心；

开放云开发人员平台，专注于IIoT行家和内部软件开发人员之间的协作，并可能加速客户的概念验证建模；

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