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数字化工厂的打造有别于传统业务模式

数字化可以让制造型企业从根本上改头换面。数字化工厂的核心特点是：产品的智能化、生产的自动化、信息流和物资流合一。目前，从世界范围看，还没有一家企业宣布建成一座完全数字化的工厂，工厂数字化系统价格，这些技术包括大数据分析解决方案、端至端的实时规划和互联、自控系统、数字孪生等。凭借这些技术，效率得以提升，企业能够批量生产高度定制化的产品。然而，想要完全发挥出数字化的潜力，企业仍需要与主要供应商和大客户实时互联。

在讨论数字化工厂的未来图景时，提到多的是“大规模定制化生产”，工厂数字化系统，这需要企业从6个维度建立相关的企业能力：

强大的客户需求收集和分析能力；

社会化交互的产品研发体系；

模块化、智能化的产品制造工艺；

高灵活度的供应链管理；

与客户需求匹配的生产能力（包括设备维护能力）；

智能的库存和物流管理体系。

除了大规模定制化生产，数字化工厂的未来图景还包括能源的节约（据测算有大约12% 的能源节约空间），让供应链更加安全，以及准确地寻找到相关领域的人的问题解决方式。而且数字化工厂的生产模式不仅局限于生产终端消费品的企业，生产设备的企业一样可以通过实践数字化工厂来更好地满足客户需求、降低成本、提高交付效率、合理管理产能。

智能时代，数字化工厂好在哪里？

1、传统工厂：人工统计，效率低且不准确

对于现状分析，要明白我国制造行业多是由传统中小制造企业所构成，它们对于设备的生产数据采集一般依靠人工完成。流动的人员、零散的数据，工厂数字化系统解决方案，造成数据的保存方面成为一大难题。关键是，人工统计的效率比较低，且不能保证数据信息的及时性和准确性。

2、数字化工厂：设备联网，数据自动上传反馈

在数字化工厂，普遍利用物联网技术实现设备、人、系统之间的互联互通，在一定程度上消除“信息孤岛”的存在。物联网将人、设备，通过数据建立紧密联系。通俗的来讲，一个工厂的管理者，可以通过移动终端来进行设备数据的实时监控，并能根据所反馈出来的数据信息进行生产决策，更重要的是，可以通过历史数据来进行未来生产计划的分析与判断。

3、传统工厂：设备意外停机频发，造成大量损失

除了数据管理问题之外，还有一大关键问题，就是生产过程中的意外停机。要知道意外停机不光会导致生产进度的停滞，还会对设备造成隐性破坏，给未来设备生产埋下一个隐患。

4、数字化工厂：设备意外停机预警通知，让设备时刻保持好的运行状态

随着科技发展，制造企业都比较清楚人工作业形式中的不足之处，所以数字化工厂建设就显得尤为重要。数字化工厂能使整个工厂内的生产设备都被监控起来，不仅可以实时收集、分析数据，还会通过每一个参数的变化来进行相关的分析，工厂数字化系统多少钱，对意外停机情况进行预警，并及时发送信息给工厂管理者进行决策的执行，从而保证工厂设备生产过程中实时处于运行状态。