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工业互联网发展背景

近年来，新一轮科技革命和产业变革快速发展，互联网由消费领域向生产领域快速延伸，工业互联网 智能制造多少钱，工业经济由数字化向网络化、智能化深度拓展，互联网创新发展与新工业革命形成历史性的交汇，催生了工业互联网。

加快发展工业互联网，促进新一代信息技术与制造业深度融合，是顺应技术、产业变革趋势，是加快制造强国、网络强国建设的关键抓手，是深化供给侧结构性改革、促进实体经济转型升级，也是实现“碳达峰、碳中和”目标，持续推进可持续发展的客观要求。

从工业经济发展角度看，工业互联网 智能制造价格，工业互联网为制造强国建设提供关键支撑。一是推动传统工业转型升级。通过跨设备、跨系统、跨厂区、跨地区的全方面互联互通，实现各种生产和服务资源在更大范围、更高的效率、更加准确的优化配置，实现提质、降本、增效、绿色、安全发展，推动制造业智能化、绿色化，大幅提升工业经济发展质量和效益。二是加快新兴产业培育壮大。工业互联网促进设计、生产、管理、服务等环节由单点的数字化向全方面集成演进，加速创新方式、生产模式、组织形式和商业范式的深刻变革，催生平台化设计、智能化制造、网络化协同、个性化定制、服务化延伸、数字化管理等诸多新模式、新业态、新产业。

从网络设施发展角度看，工业互联网是网络强国建设的重要内容。一是加速网络演进升级。工业互联网促进人与人相互连接的公众互联网、物与物相互连接的物联网向人、机、物、系统等的全方面互联拓展，大幅提升网络设施的支撑服务能力。二是拓展数字经济空间。工业互联网具有较强的渗透性，可以与交通、物流、能源、农业等实体经济各领域深度融合，实现产业上下游、跨领域的广泛互联互通，推动网络应用从虚拟到实体、从生活到生产的科学跨越，极大地拓展了网络经济的发展空间。

工业物联网的巨大潜力

近年来，硬件、连接性、大数据分析和机器学习方面的创新融合在一起，为行业带来了巨大的机会。硬件创新意味着传感器成本更低，功能更强大，并且电池寿命更长。连接性创新意味着将数据从这些传感器发送到云的成本更低，更容易。大数据分析和机器学习创新意味着，一旦收集了传感器数据，就有可能获得对制造过程的强大洞察力。这些创新可以使生产率大幅提高，工业互联网 智能制造，并大幅降低成本。

体现工业物联网潜力的一个例子是预测性维护。在制造过程中损坏的机器可能意味着数百万美元的生产力损失，工厂只能停止生产来解决该问题。

过去的解决方案是定期安排维护，但这存在一些问题。如果机器在维护前出现故障怎么办？如上所述，工业互联网 智能制造价格，这将导致生产率的巨大损失。

预测性维护意味着使用更多的传感器来收集机器上的数据，然后使用数据分析和机器学习来确定机器何时需要维护。维修得太晚会导致机器损坏，太早维修会导致资源分配错误。

预测性维护只是一个示例，这已经在现实中应用。随着工业物联网的采用和发展加速，变化将是深刻的。我们可以实现一种自治经济，在这种经济中，供应完全可以满足需求，从而完全优化生产过程并实现零浪费。

工业互联网的内涵

从广义上讲，工业互联网通过低成本的连接设备、产品、用户、供应商等，消除了空间的地理距离，改变了信息不对称的主动方和被动方的地位，使用户的主导地位得以确定。从这个角度看，工业互联网的价值就是在全方面连接的基础上，通过数据的互联互通形成企业大数据，进而对数据进行分析，把所得到的分析结果反馈回设备运行，并优化企业的生产、运营与决策，形成数据智能，催生新的模式和业态。

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